في الآونة الأخيرة، تم تطوير نظام التعرف الذكي على عيوب خط النقل بالأشعة تحت الحمراء الذي طورته شركة State Grid Power Space Technology Co., Ltd.
وبالتعاون مع المدرسة والوحدات الأخرى فقد حققت مؤخرًا تطبيقًا صناعيًا في تشغيل وصيانة محطات الجهد العالي الرئيسية
خطوط في بلدي.وهذه هي المرة الأولى في الصين التي يتم فيها تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للكشف عن الحرارة
التوليد في خطوط النقل على نطاق واسع.
"هذه المرة، قام فريق البحث الفني بالدمج مع سيناريو العمل واعتمد المسار الفني المتمثل في "وضع العلامات المصغرة + خطوة بخطوة"
-التعلم المرحلي + حماية نقطة التداخل لتحقيق التعرف الذكي على عيوب الأشعة تحت الحمراء والمخاطر الخفية والنموذج
نسبة دقة تحديد الهوية وصلت إلى أكثر من 90%."النظام الجانب التطبيقي، قوه شياو بينغ، مدير قسم التفتيش
وقال مدير مركز تطبيقات تكنولوجيا الفضاء التابع لشركة State Grid Electric Space Technology Co., Ltd.
وفقًا للتقارير، يتم حاليًا نشر النظام وتطبيقه بواسطة شركة State Grid Power Space Technology Co., Ltd.، وهو الأول من نوعه
في الصين، تم تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للكشف عن توليد الحرارة على خطوط النقل على نطاق واسع.
إذا أخذنا فيديو الأشعة تحت الحمراء لبرج ذو 240 قاعدة كمثال، فإن مراجعة البيانات اليدوية التقليدية تستغرق 5 ساعات، ولكن الآن مع هذا النظام، لا يمكن سوى
يستغرق الأمر ساعتين من تحميل الفيديو حتى إكمال التحليل، وليس هناك حاجة للتدخل اليدوي في العملية.
في الماضي، كانت عملية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد بيانات صور الأشعة تحت الحمراء معقدة نسبيًا، وكان من الضروري القيام بذلك يدويًا
تحديد نقطة خطأ التسخين في الشاشة، والتي يمكن تفويتها بسهولة بسبب عوامل مثل الخبرة والاهتمام بالصيانة
شؤون الموظفين؛بالإضافة إلى ذلك، فإن كمية بيانات الفيديو بالأشعة تحت الحمراء ضخمة.إن أعمال إعادة التفتيش صعبة للغاية وغير فعالة، ومن السهل القيام بها
تسبب أحداث خطيرة مثل سقوط العازل.باستخدام نظام التعرف الذكي على عيوب الأشعة تحت الحمراء المطور حديثًا لخطوط النقل،
فهو يحتاج فقط إلى تحميل فيديو الفحص بالأشعة تحت الحمراء بنقرة واحدة لاستخراج الإطارات بسرعة وتحديد عيوب التسخين بذكاء، وهو ما يمكن أن يساعد
وحدات تشغيل وصيانة الخط للقضاء على المخاطر الخفية المتمثلة في تعثر الخط وانقطاع التيار الكهربائي في الوقت المناسب.تطبيق الذكاء الاصطناعي
ستعمل تقنية فحص شبكة الكهرباء على تحسين كفاءة الفحص بشكل كبير.
وقت النشر: 30 أغسطس 2023